| programcorp | Дата: Воскресенье, 11.11.2018, 20:27 | Сообщение # 1 |
 Генерал-лейтенант
Группа: Администраторы
Сообщений: 226
Статус: Offline
| NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) – нормализованный относительный индекс растительности, по которому можно судить о развитии биомассы растений во время вегетации.
Если кто-то использует поделитесь опытом
Статья про NDVI индекс здесь http://agrosite.org/publ/programmnoe_obespechenie/ndvi_index/8-1-0-30
Желание - это тысяча способов!
Нежелание - это тысяча причин!
|
| |
| |
| plusout | Дата: Понедельник, 22.06.2020, 23:17 | Сообщение # 2 |
|
Рядовой
Группа: Пользователи
Сообщений: 1
Статус: Offline
| Степень развития биомассы можно оценить по обычным RGB фото без мультиспектральной аппаратуры
Новая методика обработки снимков позволяет получать оценку биомассы по обычным снимкам , сделанным практически любой RGB камерой. Нет
необходимости использовать дорогую мультиспектаральную аппаратуру.
Результаты практически не зависят от неравномерности освещения , облачности и.т.п.
Пространственное разрешение снимков у обычных камер гораздо выше , чем у
мультиспектральных , поэтому можно получить более детальную.
информацию. Есть возможность оценивать плотность сорной растительности.
Вот пример обработки по новой методике.
Обычный RGB снимок ( ортофотоплан , полученный по снимкам с беспилотника).
Снималось поле с посевом озимой пшеницы с высоты 120 м.
На втором снимке карта распределения индекса NDVI полученного мултиспектральной камерой
На тертьем снимке индекс распределения биомассы , полученный только по RGB
снимку ортофотоплана ( ьез использования данных с мультиспектральной
камеры)
Эти же снимки в более высоком качестве можно просмотреть тут
https://yadi.sk/d/DIAfaDRwfqO1rw
Если у читателей будет интерес , то покажу больше примеров и напишу подробней.
Для тестирования возможностей новой методике могу обработать ваши снимки
|
| |
| |
| Supergavr1995 | Дата: Четверг, 25.02.2021, 20:02 | Сообщение # 3 |
|
Рядовой
Группа: Пользователи
Сообщений: 4
Статус: Offline
| Отличная информация, спасибо !
|
| |
| |
